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Wan2.2-Animate: 표정과 움직임을 완벽 복제하는 차세대 AI
캐릭터 애니메이션 분야에 획기적인 오픈소스 AI 모델이 등장했습니다. Wan2.2-Animate는 고품질 캐릭터 애니메이션과 교체를 하나의 통합 모델로 구현한 혁신적인 기술로, 모델 가중치와 추론 코드가 전체 커뮤니티에 무료로 공개되었습니다.
이 모델의 핵심 기능은 크게 두 가지입니다. 첫째, 캐릭터 이미지 하나와 참조 비디오만 있으면 원본의 표정과 움직임을 정밀하게 복제하여 캐릭터를 자연스럽게 움직이게 만들 수 있습니다. 둘째, 애니메이션화된 캐릭터를 원본 비디오 씬에 완벽하게 합성하는 캐릭터 교체 기능을 제공합니다.
특히 주목할 점은 환경 통합 능력입니다. Wan2.2-Animate는 조명과 색조를 자동으로 매칭하여 합성된 캐릭터가 원본 장면에 자연스럽게 녹아들도록 만듭니다. 이는 기존의 수동 후처리 작업을 크게 줄여주며, 콘텐츠 제작자들에게 새로운 창작 가능성을 열어줄 것으로 기대됩니다.
• http://wan.video
• GitHub：https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
• ModelScope：https://modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B
• Hugging Face Space：https://huggingface.co/spaces/Wan-AI/Wan2.2-Animate
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Genspark, 포토 지니어스 기능 출
Genspark 모바일 앱에 포토 지니어스 기능이 업데이트 되었습니다.
OpenAI Realtime Voice와 Google Nano-banana를 합쳐서 말로 하는 포토샵기능입니다.
사용해 봤는데 일단 말로 포토샵을 한다는 것이 신기하긴 하지만,
변환 과정에서 중국어가 나온다는 점,
말을 정확히 인지하지만, 답변을 다 하지 않은 상태에서 생성이 된다는 점,
만들어진 사진에 대해 다운로드 버튼이 있지만 다운로드가 안된다는 점 등
아직은 미흡한 점이 더 많은 것 같습니다.
충분히 테스트하지 않고 출시한 느낌이 드네요.
너무 새로운 기능을 내야 한다는 강박이 있는 것 같아 아쉽네요.ails?id=com.google.ai.edge.gallery&pcampaignid=web_share&pli=1
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Qwen이 만든 나노 바나나, Image Edit 출시
Qwen이 이미지 편집 AI의 새로운 기준을 제시했습니다. Qwen-Image-Edit-2509는 단순한 업그레이드가 아닌, 크리에이터와 디자이너를 위한 완전히 새로운 도구입니다. 가장 주목할 점은 멀티 이미지 편집 기능입니다. "인물+제품" 또는 "인물+장면"을 자연스럽게 합성하여 기존의 어색한 합성 이미지 문제를 완전히 해결했습니다.
단일 이미지 편집에서도 놀라운 일관성을 보여줍니다. 얼굴은 포즈나 필터, 스타일이 바뀌어도 동일인으로 유지되며, 제품의 정체성도 그대로 보존되어 광고나 포스터 제작에 이상적입니다. 텍스트 편집 기능은 내용, 폰트, 색상은 물론 재질 텍스처까지 세밀하게 조정할 수 있습니다.
무엇보다 ControlNet이 내장되어 Depth, Edges, Keypoints를 플러그앤플레이 방식으로 즉시 활용할 수 있다는 점이 인상적입니다. 픽셀 단위의 정밀한 제어가 필요한 전문가들에게 Qwen-Image-Edit-2509는 진정한 게임체인저가 될 것으로 보입니다.
사용해보니 영문으로 프롬프트를 입력해야 정확히 인식되네요. 한글은 잘 안되는 것 같습니다.
Blog: https://qwen.ai/blog?id=7a90090115ee193ce6a7f619522771dd9696dd93&from=research.latest-advancements-list
HuggingFace: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2509
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코딩 디자인의 경계가 사라진다 - MagicPath Libraries 출시
MagicPath가 웹 디자인과 개발의 패러다임을 바꿀 혁신적인 도구 'MagicPath Libraries'를 공개했습니다. 이는 단순한 컴포넌트 라이브러리가 아닌, AI가 직접 활용하는 '살아있는 문서'로 기능합니다. 개발자와 디자이너들이 20년간 꿈꿔왔던 완벽한 디자인 시스템이 마침내 현실이 되었습니다.
가장 주목할 점은 브랜드 일관성 문제의 해결입니다. 이제 기업 내 누구든 AI를 활용해 프로토타입을 제작하더라도 브랜드 가이드라인을 벗어나지 않습니다. MagicPath AI는 사용자의 커스텀 컴포넌트를 학습하여 항상 해당 기업의 스타일을 유지하며, 코드와 디자인이 실시간으로 동기화되어 더 이상 문서화와 실제 구현 사이의 간극이 발생하지 않습니다.
현재 기본 라이브러리로 Shadcn UI를 제공하며, 마케팅용과 모바일 앱용 라이브러리도 함께 출시되었습니다. 향후 사용자들이 직접 라이브러리를 생성하고 공유할 수 있는 생태계로 발전할 예정으로, AI 시대의 새로운 디자인 표준이 될 것으로 기대됩니다.
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GPT-5 시대의 콘텐츠 최적화: AI가 선택하는 검색 쿼리의 비밀
GPT-5 출시와 함께 ChatGPT의 검색 메커니즘에 중요한 변화가 생겼습니다. David Konitzny가 발견한 이 방법을 통해 이제 ChatGPT가 실제로 어떤 검색 쿼리를 사용하는지 정확히 파악할 수 있게 되었습니다.
방법은 간단합니다. ChatGPT에서 검색 기능을 트리거하는 프롬프트를 실행한 후, 브라우저의 개발자 도구를 열고 네트워크 탭에서 특정 JSON 파일을 찾아 "search_model_queries"를 검색하면 됩니다. 이를 통해 ChatGPT가 하나의 프롬프트에 대해 실제로 사용하는 1-3개의 검색 쿼리를 확인할 수 있습니다.
이는 SEO 전략에 획기적인 인사이트를 제공합니다. ChatGPT 검색 결과에 포함되기 위해 어떤 유형의 콘텐츠를 최적화해야 하는지 명확히 알 수 있기 때문입니다. GPT-5 시대에 맞는 새로운 콘텐츠 최적화 전략을 수립하는 데 필수적인 정보가 될 것입니다.
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Claude AI 완벽 활용법: XML 태그로 프롬프트 정확도 극대화하기
Claude가 ChatGPT, Grok, Gemini를 능가하는 성능을 보이고 있지만, 대부분의 사용자들은 그 잠재력을 제대로 활용하지 못하고 있습니다. 최근 공개된 연구에 따르면, XML 태그를 활용한 구조화된 프롬프팅이 Claude의 정확도를 획기적으로 향상시킨다는 사실이 밝혀졌습니다.
XML 태그의 핵심은 단순한 형식이 아닌 '명령의 분리'에 있습니다. <role>, <task>, <context>, <output_format> 같은 태그로 각 지시사항을 독립적으로 처리하게 하면, Claude는 모호한 요청을 추측하는 대신 명확한 청사진을 따라 실행합니다. 특히 <thinking> 태그를 통해 AI의 사고 과정을 투명하게 확인할 수 있다는 점은 혁신적입니다.
실제로 코드 리뷰, 데이터 분석, 콘텐츠 작성 등 복잡한 작업에서 XML 태그를 활용한 프롬프트는 일반 프롬프트 대비 현저히 개선된 결과를 보여주고 있습니다. 이는 단순히 '더 나은' 결과가 아닌, '정확히 원하는' 결과를 얻을 수 있다는 점에서 AI 활용의 새로운 패러다임을 제시합니다.
오늘의 AI 뉴스는 여기까지입니다.
오늘 하루도 즐거운 하루 보내세요~!
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